让机器人写新闻，记者怎么办？

借助人工智能技术，计算机现在可以自动生成故事，报告或文章。自动化新闻，通常被称为机器人新闻，它直接利用算法程序撰写新闻报道，自动化生产新闻。

然而，对记者来说，这种新的生产模式究竟是福音还是威胁？

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机器人新闻

相信各位对机器人写作早就不陌生了。

2006年，美国汤姆森金融公司（The Thomson Corporation）第一次尝试应用机器人进行新闻写作，在发布信息后的0.3秒内，筛选有效信息，写出一篇经济以及金融方面的新闻报道，这就产生了第一篇机器人新闻。2015年9月10日，腾讯财经频道发布了一篇由新闻写作机器人 Dreamwriter 完成的《8月CPI涨2%创2个月新高》的新闻报道，由此开启了国内机器人写稿的先河。

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机器人写作程序以人类可以理解的形式分析，组织和呈现数据。

通常，算法通常会评估大数据，从各种预编程的文章样式中进行选择，组织关键点，并插入名称，地点，数量，排名，统计信息和其他数字等信息，输出适用于特定的声音、语气或样式。

数据收集，识别关键信息，确定优先级，生成叙述，并最终发布新闻是自动化新闻的5个步骤。

机器人写稿的优势

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1. 速度

与传统新闻采编相比，机器人写作能够实现新闻报道的快速出版。

据美联社报道，自动化使得消费者提交的利润报告数量增加了10倍以上。机器人可以生成150到300字的文章，这个时间足够记者用自动软件和其他公司的数据来分析数据和编辑内容。

如果定期的文章和活动能够自动化，记者将有更多的时间从事调查性报道和深入报道等艰巨的工作。

此外，机器人也不需要休息时间，每当突发事件来临时就能立马投入新闻生产。

2. 成本

因为机器人写作可以在更短的时间内生成更多的材料，自动化新闻的所需成本也大大降低，这也为新闻公司节省了劳动力成本。

减少人力投入意味着较低的工资、薪水、带薪休假、假期和就业保险成本。

对于资源有限但希望保持报道范围和质量的新闻机构来说，自动化是一种控制成本的选择。

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3. 准确

在传统新闻的生产过程中，由于人工写作的局限性，尽管记者在表达和数据搜集上已经尽可能客观，但还是无法做到和机器人写作一般准确和真实。

尤其是在财经新闻中，由于信息涉及到庞大且动态化的数据，因而，机器人在此类新闻报道的写作中占有一定的优势。

机器人写作的弊端

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1. 著作权

在自动化文章中，有时候对于谁应该被视为作者存在误解。

围绕自动化新闻作者身份的研究发现，一些参与者将荣誉授予程序员，而其他人则将新闻机构视为作者。读者无法判断一篇文章是由机器人还是人写的，这就引起了对透明度的关注。

2. 人情味

机器人新闻的准确性和客观性无可厚非，但由于机器人新闻写作是事先设定的写作模板，因而无法生成富有人情味和人文关怀的新闻报道。

读者看多了机器人新闻的标准化、模板化的报道也会感到重复、生硬。

3. 记者的职业危机

关于机器人新闻的主要担忧之一是，机器人写作的出现会不会给记者带来威胁？

至少在严重依赖数据的行业，如体育和金融，机器人新闻正在成为标准。

现在，当人类新闻工作者有更多的时间去审视不同的新闻观点和主题而不是进行重复劳动时，它的影响可能会被注意到。

风向评论

自动化新闻开始成为一种常态。目前，当人工记者有更多的时间探索其他新闻角度和故事，而不是做重复性工作时，可以感受到它的影响。

但技术始终是一把双刃剑，机器人新闻写作在给传统新闻采编提供方便的同时，也对新闻记者提出了一定挑战。

因而，人类记者在应对技术带来的传媒业变革时，应该不断善用其长，补己所短，在未来人机配合趋势的新闻业环境中处于不败之地。

译者| 何晓琴

编辑｜卢枫

原文来源| Poynter；Analytics Insight

原文作者| National Institute of Mass Communication & Journalism；Sumana Bhattacharya

原文发表时间| 2021.11.7；2021.9.18（责任编辑：王治强 HF013）

来源：和讯网