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2022数据安全技术大会在京召开 数据安全治理仍需提升

科技 | Post by: 小橙圈 | 9/8/22 13:0 | 2365

本文转自:科技日报

科技日报记者 付丽丽

“《数据安全法》实施一年以来,我国数据安全治理,取得了一定成效,但仍有较大提升空间。”9月6日,在2022数据安全技术大会暨中国信息协会信息安全专业委员会年会上,国家信息中心副主任周民如是说。

2022数据安全技术大会在京召开 数据安全治理仍需提升

主办方供图

周民指出,当前,我国数据安全创新能力不足,一些关键核心技术受制于人的局面依然存在,这在一定程度上给数据安全治理带来了挑战。数据安全治理任重道远,需要政府、科研机构、企事业单位、行业组织、个人等多元主体的共同参与,充分发挥各自优势,承担数据安全治理主体责任,共同营造适应数据经济时代要求的协调治理模式。

相关数据显示,2018年至2025年,预计中国数据总量的年平均增长速度将达到30%,超过全球平均水平;2025年,中国数据圈将增至48.6ZB,占全球数据总量的27.8%,成为世界最大数据圈。随着数据量激增和数据流动日益频繁,有力的数据安全防护和流动监管将成为国家安全的重要保障。

北京市通信管理局党组书记、局长苏少林表示,数据安全威胁治理已经成为推动经济社会稳步发展、维护国家安全的战略需要,只有筑牢数据安全基石,才能护航数字经济高质量发展。统筹发展和安全,统筹传统安全与非传统安全,推动数据安全技术持续健康快速发展,夯实数字经济底座,这在当下具有特别重要的意义。

中国信息协会信息安全专业委员会主任叶红认为,随着数字经济的纵深发展,势必衍生出新的风险新的挑战。因此,应进一步树立数字安全底线思维,围绕着数据安全法、个人信息保护法等相关法律法规,健全完善数据安全配套体系建设,理清数据安全责任的边界,强化监管职能,压实主体责任。

会上,中国科学院院士冯登国做了《机密计算发展现状与趋势》的主题分享。他表示,机密计算可为破解数据保护与利用之间的矛盾、实现多方信息流通过程中数据的“可用不可见”提供安全解决方案。并重点介绍了机密计算的基本目标与定义以及其自身的特点,阐述了机密计算发展的技术路线、应用场景和应用实例,分析了机密计算的发展前景和趋势,展望了机密计算的主要技术发展方向。

国家超级计算天津中心应用研发首席科学家孟祥飞在做《以国产信创驱动数据产业发展》的内容分享时表示,数据与算力驱动的信息技术变革,对创新范式和生产方式的重塑是根本上的和永远的。数据产业发展事关国计民生,要加强计算、数据、智能等自主信创数字底座构建,强化数字经济发展中国产信创与安全的国内大循环。要支持政府可控、社会开放、具有第三方公信力大数据机构和平台建设,推动国家跨区域数据共享流通设施和机制完善,实现数据战略安全和产业价值释放的综合目标。

此次会议采用“1+6”模式,即1个主论坛,6个分论坛。主论坛以“以全新的技术 推动数据安全治理体系技术落地”为主题,分论坛聚焦6大行业“赛道”:政务、智能制造、汽车、互联网、法律法规和金融。责任编辑: 何沛苁


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