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齐鲁晚报·齐鲁壹点 郭蕊 通讯员 胡琪 王莹
近日,在济南市卫健委的悉心指导和大力支持下,山东第二医科大学附属济南市第五人民医院根据实际需求和硬件算力实际,在云端服务器及本地机房分别部署两套参数量不同的DeepSeek-R1大模型,并在此基础上,在多个场景部署AI应用,迈出探索人工智能助力医院发展的第一步。
AI智能导诊提升就医体验
医院目前已在微信公众号中试运行了基于DeepSeek-R1的智能导诊助手,患者可通过微信公众号下方医键通——智能导诊进入对话界面,通过对话获取就诊建议。有了 AI 智能导诊,患者只需在就医前将自身的症状、不适感受等情况详细告知 AI。AI 便会启动医学分析系统,结合海量的医学知识库和先进的算法模型,在短时间内为患者精准分析病情,并给出专业的就诊科室建议。
智能导诊
AI对话助手提升工作效率
本次部署的大模型已初步在多个医疗场景中进行实际测试。目前已在门诊电子及住院电子病历系统中,新增AI对话助手,让医生能够在工作场景中调用大模型,利用其推理分析能力,降低工作繁琐程度。在接诊时,医生可通过与大模型对话以高效获得所需知识信息,为医生的诊疗决策提供参考。
AI助力代码快速构建与优化,提升信息化工作能力
信息科利用大模型,初步在数据库查询优化及日常代码构建场景进行了尝试:首先,对于某条用于大规模体温单查询的语句,在使用DeepSeek-R1模型的优化下,查询效率最高提升59.9%;其次,针对日常服务器巡检的工作场景,以往需要在堡垒机中逐个服务器查看并手工转录硬件信息,现在利用AI,能够在短时间内快速构建用于服务器CPU、内存、硬盘等重要硬件利用率及服务器病毒库的自动巡检程序,经过代码修改后,可通过一次性服务器信息导入,实现一键查询局域网内服务器相关信息。
通过AI大模型这一前沿技术的各项能力,医院在智慧办公、知识及信息查询等方面取得了进一步发展。下一步,医院将在本地部署向量数据库,导入本地化的知识库信息,实现日常工作所需信息的高效查询和高效办公,为医院的现代化发展注入新动力。
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